TEDxEcublens Event - Humanity 2.0: Artificial Intelligence debate
Apr 30, 2023 — 9:00 AM - 10:10 AMSalle BC 410
Salle BC 410
Presented by
Description
-- ONLINE REGISTRATION SOLD OUT --
Remaining places will be available at the reception desk in the BC building on the day of the event.
Algorithms pose social, technical and philosophical challenges. What impact does Artificial Intelligence (AI) have on our lives? How is artificial intelligence capable of understanding human language, selecting the content we watch on social networks or even diagnosing certain diseases? Our exhibition invites you to discover the versatility of AI's societal applications. Be inspired by Bachelor and Master students from EPFL, and and and find out how they are using these technologies in cryptography, access to healthcare, sustainability of systems, learning and implementation of AI in some African countries.
Schedule : 11h00 - 12h10
Time: 1h10
The talks will be in French only.
Les descriptifs des talks de quatres étudiant.es en Bachelor et Master de la Faculté IC :
Joshua Freeman - Applications de l'apprentissage par transfert dans la révolution de l'IA
Comment une startup d'IA peut-elle avoir du succès sans les ressources d’une entreprise valant des milliards telle qu’OpenAl ? Entraîner des modèles aussi grands demande une quantité de ressources qui n’est à la portée que d’un petit nombre d’entreprises. Par exemple, vous ne pourriez pas entraîner ChatGPT sur votre ordinateur personnel. En revanche, l’apprentissage de l’IA par transfert permet de créer des applications utiles sans avoir besoin de beaucoup de ressources. Cette méthode est un grand pas en avant et joue un rôle clé dans la démocratisation de l’IA.
Manon Boissat - Agir face aux biais : refléter la diversité de la société dans l'IA
L'IA est en train de transformer notre monde, mais comment faire en sorte qu'elle serve équitablement notre société dans toute sa diversité sans présenter de biais? Quelles techniques pouvons-nous utiliser afin de s'assurer que l'algorithme ne reproduise pas ces biais et réponde aux besoins de la population cible ? Nous explorerons ces questions en illustrant les enjeux avec des exemples concrets. Au travers d'un projet de dépistage du cancer du col de l'utérus au Cameroun, nous interrogerons la nécessité d'utiliser des données représentatives de la diversité de la population dans le but de garantir une solution adéquate, adaptée et personnalisée à tous les types de morphologies et ethnicités des femmes.
Diego Dorn - Le défi d'aligner le comportement de l'IA avec ce que l'on souhaite
Bien que prometteuses, les IAs actuelles souffrent de failles à l'origine de comportements indésirables, de conflits d'objectifs et de risques de perte de contrôle. Comment créer une IA qui ne présente aucun comportement déviant ? Comment s'assurer qu'un réseau de neurones fonctionne correctement dans un environnement différent de celui pour lequel il a été conçu ? En prenant l'exemple d'un robot domestique, nous explorerons les difficultés liées à l'alignement entre le comportement d'une IA et les intentions de son créateur. Nous présenterons les recherches en cours pour répondre à ces défis, notamment le domaine émergent de l'interprétabilité, qui étudie le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels, tout comme la physiologie étudie le fonctionnement des organismes vivants.
Mohamed Dhraief - AMLD Africa : l'innovation face aux défis de la santé, de l'environnement et de l'agriculture
Cette présentation met en lumière le grand éventail de projets réalisés grâce à l'IA en Afrique dans les domaines de la santé, l’agriculture et de l'environnement. Quels sont les défis d'implémentation techniques et sociaux qui viennent avec ces initiatives ? Et comment la participation d'entités telles que Google, Forbes Africa ou Stanford aux projets AMLD Africa permet à ces derniers de s'inscrire dans une perspective globale.
